隨著人工智能技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合，傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)生了巨大的變革。如今，很多高危工作已經(jīng)逐漸由機(jī)器人替代，不僅解決了勞動(dòng)力成本問(wèn)題，也提升了勞動(dòng)效率?！爸袊?guó)制造2025”及“工業(yè)4.0”的提出，促進(jìn)了傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在智能工業(yè)時(shí)代，機(jī)器換人只是智能制造的一個(gè)必要但不充分條件，智能制造是一個(gè)系統(tǒng)，是一個(gè)能滿足人們個(gè)性化需求的生態(tài)體系。智能工廠通過(guò)建設(shè)可以和用戶、供應(yīng)商等多方角色實(shí)時(shí)溝通的工廠，以柔性化、小規(guī)模的智能生產(chǎn)單元替代大規(guī)模流水線作業(yè)，從而以極低的成本、更加快速的服務(wù)滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求。

制造業(yè)在工業(yè)3.0時(shí)代，就試圖解決生產(chǎn)定制化問(wèn)題，但是生產(chǎn)定制意味著更加高昂的成本、更多的時(shí)間，大規(guī)模的流水線標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)成為當(dāng)時(shí)生產(chǎn)模式的首選。在20世紀(jì)末期，大規(guī)模定制化生產(chǎn)被提及，然而這只是在大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的改良，只是在最后的組裝階段聽取客戶的一些無(wú)關(guān)緊要的意見。

一直到智能制造模式的出現(xiàn)，定制化生產(chǎn)的技術(shù)才逐漸成熟。智能制造技術(shù)使得產(chǎn)品更加的具有“智慧”，能夠承擔(dān)更加靈活、復(fù)雜和精準(zhǔn)的生產(chǎn)任務(wù)，甚至能夠自我學(xué)習(xí)和決策。智能制造時(shí)代已經(jīng)在自動(dòng)化和智能設(shè)備上達(dá)到了一定的高度，機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，也使得制造業(yè)有了更多的發(fā)展空間。機(jī)器人可以互聯(lián)互通，協(xié)助人類進(jìn)行工作甚至是取代人類成為生產(chǎn)的主體。德國(guó)庫(kù)卡公司的最新機(jī)器人LBR iiwa可以直接協(xié)助人類工作，還具備自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)，在工廠內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行，運(yùn)載貨物和零件。

智能工業(yè)時(shí)代，機(jī)器人可以承擔(dān)高危作業(yè)，提升勞動(dòng)效率，解決勞動(dòng)力人口的成本問(wèn)題，這也是智能工業(yè)出現(xiàn)的一個(gè)主要?jiǎng)右?，即是通過(guò)更加自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)解決勞動(dòng)力不足的問(wèn)題。另外，傳感器、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展也為智能工業(yè)的發(fā)展提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

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