對于工業(yè)領域的大B客戶來講，智能工業(yè)的現階段需要的不是單個產品，而是端到端的整體解決方案。這雖說是現狀，其實也是工業(yè)創(chuàng)業(yè)者的終極目標。然而整體解決方案說起來容易，實踐起來并不簡單，這里面路徑選擇很重要。

關于智能工業(yè)的發(fā)展路徑，業(yè)內有一個相當主流且部分正確的說法，認為自動化-（數據化）-信息化-智能化是工業(yè)用戶進階的合理順序，并且前一階段是后一階段開始的必要條件。因此國內智能工業(yè)的創(chuàng)業(yè)者也好、投資人也好，在很長一段時間內只關注自動化領域的機會，甚至將智能工業(yè)等同為“機器人”或者“工業(yè)自動化”，這一點值得商榷。從用戶現場的大量實踐來看，這四（三）個階段存在著顯著的先后順序，但同時交叉滲透，迭代進行。

具體來看，離散制造行業(yè)大部分客戶自動化程度不夠，所以優(yōu)先完成產線自動化，因此我們看到類似新松、沈自所、北自所等廠商在近些年經歷了非常大的發(fā)展，業(yè)績成長迅猛。因為他們趕上了工業(yè)用戶產線自動化迭代的全過程，核心邏輯就是成本優(yōu)化+機器換人，類似富士康這樣的工廠每年雇傭幾十萬工人，這些工人參與的物料搬運、加工組裝、成品檢測等各個環(huán)節(jié)都蘊含著大量的自動化機會。這是目前最典型的一種模式，在制造業(yè)各類場景中都有發(fā)生且正在進行，我們姑且稱之為「以產線自動化為核心的系統集成」。

更進一步的，在一些頭部客戶的工廠中，比如蘋果（/富士康）、上汽通用、比亞迪、TCL、海爾等等，他們的智能工業(yè)產線自動化進展較快，開始可以逐步實現廠級的物聯網。因此涌現出類似明匠智能這樣的廠商，以工業(yè)以太網和板卡實現設備互聯，打通設備級數據，經過MES反饋到平臺層，在不更換原有工控設備的基礎上實現初步物聯，用戶接受度很高，業(yè)績每年翻幾番增長，趨勢非常明顯。這一類模式，我們可以稱之為「以M2M設備物聯為核心的系統集成」。

更進一步的需求，來自于離散制造業(yè)的超大型頭部客戶和流程制造行業(yè)的絕大多數客戶，由于產線自動化程度本身較高，我們觀察到這類客戶對于信息化的接受程度本身也較高。從我們的投資實踐來看，有一類廠商可以直接從頂層設計切入，在平臺層以工業(yè)大數據平臺或者場景化的AI模型服務用戶，實時的解決業(yè)務問題。反過來在數據采集層，在一些數據不完善的局部加裝傳感器，加裝智能化的檢測設備，甚至于做小段的產線集成等等。這一類模式，用戶接受度往往更高，這意味著項目的溢價往往也更高，我們可以稱之為「以數據應用為核心的系統集成」。

所以，我們可以看到三條發(fā)展路徑，面對不同的客戶，不同的場景，不同的發(fā)展階段，有不同的路徑選擇：

其一：「以產線自動化為核心的系統集成」。

其二：「以M2M設備物聯為核心的系統集成」。

其三：「以數據應用為核心的系統集成」。

當然，智能工業(yè)都是殊途同歸的，最終都是給用戶提供整體解決方案，以滿足用戶需求為核心。

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